数字百科: Web3.0——下一个互联网时代的进化与传承

数字百科: Web3.0——下一个互联网时代的进化与传承

semantic web, ubiquitous web, real time web, internet of things, linked data, web 3D, Internet 3.0, artificial intelligence, singularity⋯⋯那些关于Web 3.0及未来互联网的众说纷纭。

假设某天你忽然想看一部话剧,同时又特别想吃东南亚菜,并且准备立即出发,出发前你会怎么做?也许去豆瓣,或者大麦网、格瓦拉售票网、或者直接去Google搜索正在上映的话剧,选一部中意的,直接订票。然后再去大众点评,找找话剧院附近有没有东南亚餐厅,看看大家的评价,顺便记下几个招牌菜什么的,以备晚上可以大吃一顿。好了,这么一来,在出门前,我们大概需要浏览至少四五个网站来获取出门需要的信息。

到了Web3.0的时代,以上一套程序或许就能全都省了,直接输入(或用语音说):“今晚我想看一部话剧,然后吃一顿东南亚菜,我该怎么做?” 然后,所有一切事情都交给互联网吧,它会根据所有在云端开放的信息,以及根据你的个人习惯与偏好,为你综合规划出一套最适合你的完美出行方案呈现在你面前!

Web3.0就只是如此而已吗?

编辑、作者:Vivian.P@DamnDigital
Cover Image: Wang Qi@DamnDigital
(原创内容,转载请注明来自DamnDigital

当然没那么简单!

关于Web3.0的所有话题,随便一搜索,各种说法和观点、预测和猜想,几天几夜也许都看不完,几乎让人感觉”身处在互联网百家争鸣时代”的假象。此前互动中国一文《互动中国观察: Web 3.0 ?由两组数据联想到的数字阅读趋势(“智能精选内容”与“社会化阅读”)》也为Web3.0这一话题做了抛砖引玉。

归根到底,Web3.0不过是用来概括互联网发展过程中出现的, 或为将出现的各种不同方向和特征描述的标签(代名词)而已(*Wiki)。但它究竟是什么?对于今天生活在互联网时代下的我们来说,Web3.0具有什怎样的意义? 希望今天能从一个全新的维度来认识和探讨互联网下一个时代种种全新特征的展望。

先声夺人 百家争鸣的Web3.0

关于Web3.0, 回溯它的早期出现,较有名的首次提及是在2006年初Jeffrey Zeldman的博客中一篇批评Web 2.0的文章中。

2006年5月,蒂姆·伯纳斯-李曾说:
“人们不停地质问Web 3.0到底是什么。我认为当SVG在Web 2.0的基础上大面积使用——所有东西都起波纹、被折叠并且看起来没有棱角——以及一整张语义网涵盖著大量的数据,你就可以访问这难以置信的数据资源。 ” —Tim Berners-Lee, A ‘more revolutionary’ Web
2006年11月的Technet峰会上,Yahoo创办人兼首席运行官杨致远作出阐述:
“目前对Web 2.0的归档和讨论很多。借助网络级别所能达到的性能,网络的力量已经到达了一个临界点。我们同时也看到最近4年出现了更富级的设备以及更富级的与网络交互的方法,不仅仅体现在游戏机和移动设备这样的硬件,同时也体现在软件层面。你不一定得是计算机科学家才能创作出一个程序。这种现象在Web 2.0里初现端倪,而3.0将更加深化,是一个真正的公共载体……专业,半专业和消费者的界限越来越模糊,创造出一种商业和应用程序的网络效应。”
在这个峰会上,Netflix创始人Reed Hastings阐述了定义Web术语的简单公式:
“Web 1.0是调用上网,50K平均带宽,Web 2.0是1M平均带宽那Web 3.0就该是10M带宽,全视频的网络,这才感觉像Web 3.0。 ”
—Reed Hastings
2007年Google首席运行官埃里克·施密特出席首尔数字论坛时被与会者问及Web 3.0的定义,他谈及了自己的具体看法:
“……(Web 3.0)创建应用程序的方法将不同。到目前为止Web 2.0一词的出现主要是回应某种叫做“AJAX”的概念……而对Web 3.0我的预测将是拼凑在一起的应用程序,带有一些主要特征:应用程序相对较小、数据处于Cloud中、应用程序可以在任何设备上运行(PC或者移动电话)、应用程序的速度非常快并能进行很多自定义、此外应用程序像病毒一样地扩散(社交网络,电子邮件等)。 ”
2010年11月16的网络高峰会(Web 2.0 Summit)中,互联网女皇Mary Meeker指出Web 3.0 由Social Networking, Mobile and Search 所组成。

 


LinkedIn创始人兼主席雷德·霍夫曼(Reid Hoffman),他在去年初的Web2.0大会上阐述了自己对于Web3.0的观点:
“Web 3.0”时代,数据将成为Web 3.0的平台”. 他表示,未来数据将以两种形式存在:显性的和隐性的。显性数据是用户自愿提交到社交网络、博客帖子和Twitter上的,隐性数据则是由地理定位等应用在后台收集的。霍夫曼称,未来还将存在两种数据集:私有数据集(密码、信用卡号等)和开放数据集。
Growthroute Ventures创始人Greg Boutin对于Web3.0也有如下的定义:
the Web of Openness. A web that breaks the old siloes, links everyone everything everywhere, and makes the whole thing potentially smarter.”

几个热门的趋势观点与分析——或许有些言之过早?

自2006年底以来,Web 3.0一词正受到越来越多的关注,也是越来越多争论的焦点,这个现象正持续到目前仍还未停止,百家争鸣,从西方直到东方,各家言论纷纷你唱罢我登场,上演着人来人往的热闹好戏。在琳琅满目的观点之下,这几个关键趋势与观点获得了极高的呼声:Open Linked Data、Artificial Intelligence、Semantic Web、3D WEB⋯⋯这是很美好的预测,但Web3.0真的就意味着这些特征的实现吗?

Open Linked Data: 开放的、相互联系的互联网数据

大家一定不会忘记,曾称道的Web2.0时代最大特征之一就是UGC 每个用户都可以产生内容,于是信息量不断膨胀。展望web3.0时代,数据当高效的社交网络趋于信息量爆炸, 急需要一种考靠谱的处理方式来进行数据的分析,优化,亦或是过滤,所以说,未来的WEB一定是以数据为主导型特点,这一观点毋庸置疑。

未来的互联网将会成为一个巨大的数据库,而若要真正实现众多专家所说的优化,分析和过滤,有一个重要的前提——数据之间是开放的,相互关联的,从而形成的一个缜密的数据系统。

Image Source: DataVisualization

相互关联可以通过数据的Tags标签的方式来实现。那么,开放的数据,至今在个人看来,依然会是一个重要的突破,尽管要实现完全开放是完全不可能的。

Artificial Intelligence: 人工智能 更聪明的互联网

Web 3.0也被用来描述一条最终通向人工智能的网络进化的道路,这个人工智能最终能以类似人类的方式思辩网络。像IBM和Google这样的大公司已经在使用一些正提供惊人的信息的新技术,例如通过挖取学校音乐网站的数据来预测未来的热门单曲。同时也有人提出是否智能系统将是Web 3.0背后的推动力,抑或智能会以人的形式出现,即某体系的人们(例如del.icio.us这样的协同过滤服务,Flickr和Digg这样人工抽取网络资源)以及他们之间如何交互。

不过,有一点需要指出的是,互联网信息数据的智能化实现并不代表真正的人工智能也随之来到。

Semantic Web: 语义网的实现

众多行业专业人士都预测Web3.0将会是一个真正实现语义网的时代。 而我想说,更有可能成为现实的,是基于相互关联开放数据基础上的结构化数据系统(Structured Data),在一定意义上可以实现语义功能的实现。但尽管如此,它依然不能成为真正意义上的语义网。语义网的实现,依然需要数据库在相当长一段时间内的优化与自我进化。

在人工智能的方向上,Web 3.0可以是语义网概念的实现和扩充。各学院正在研究开发一种基于描述逻辑和智能代理的推理软件,这样的软件通过运用表述网络上概念和数据之间的关系的规则来进行逻辑推理操作。

Internet of Things: 物联网时代的到来?

关于物联网的话题由来已久,之前我们的知识普及也有过专门的介绍《[V]知识普及: Something about Internet of things 关于物联网的基础知识》。而现在,很大一部分的知识学界和营销界,包括IBM的智慧地球,物联网研究人士都逐渐预测,下一个Web3.0的时代,也将是物联网到来的时刻。但对此我们或许该保持一个静观的态度,因为这取决于最终其”Connected“的程度。

以下两个视频分别是来自于欧盟STI International和日本电通制关于Web 3.0与物联网的介绍分析:

STI 未来的网络 Web 3.0(The Future Internet Service Web 3.0)

Dentsu: The Internet of Things

3D Web的实现

伴随AJAX技术的不断完善和发展,所有互联网技术正在一步步极大的改善用户体验。但是在3.0的时代,前端的显示可能是颠覆性的。它将以3D的方式将内容呈现在用户的面前,这样飞跃式的进步已经不仅仅是改变用户体验了,可以说是从根本上改变了人机交互的形式了。

当然了,即使是现在我们要体验3D效果都必须戴上特制的眼镜。在出售显示器的时候配送一幅这样的眼镜不是一个好主意。3.0必须以全新的方式来显示内容。

从互联网进化的视角来看明天的互联网3.0

撇开所有热烈的讨论和争议,用纵向的视角来综合地预测互联网明天将走向何处。

既然Web3.0既然只是一个概括互联网发展过程中出现的,或为将出现的各种不同方向和特征描述的标签,正如Web1.0, Web 2.0一样,那综合地来看看历史上互联网这一路的发展走向吧:


image source:New Tech Post

如果把Web1.0比喻成一个拥有巨大资料和丰富信息的图书馆,Web2.0则以核心的特征——Interaction交互以及社会化网络为标志的时期


Image source: Fotolia

那么Web3.0获奖具会以个性化(Personalization),信息与应用的聚合为特征


image source:New Tech Post

所以综合来看,互联网的进化路径或许会是这样的:

  • 1.0时代,服务提供者提供information(以page/doc形式存在)。
  • 2.0时代,服务提供者以开放API的形式共享data。
  • 3.0时代,服务提供者以open data的形式共享data。
  • 1.0时代,有page+page的mashup
  • 2.0时代,有基于API的mashup
  • 3.0时代,有基于open data的mashup
  • 1.0时代,web是read only的
  • 2.0时代,web是read/write的
  • 3.0时代,web是personalized(个性化)的

目前,最靠谱的说法,应该是认为3.0时代最大的优势在于data的共享这一说法。而且这一迹象已经越来越明显地出现了, Facebook的social graph可以说是期望朝这个方向发展。通过将用户的所有相关data通过不同的交互途径(like button,comment widget,facebook connect等等)收集到social graph上,进而通过API或者未来转向open data共享给第三方。 这样我们可以设想的是,假如你有一个Facebook id,你第一次访问某个社交网站,它就能知道你喜欢哪些话题,你可能喜欢关注哪些人,你可能可以回答哪些问题等等。

Web发展路径的启示——互联网进化规律的思考:

这里不得不抛出一个引子,从以上内容我们可以看出互联网几个时代的进化路径,这让我们想到了当年社会化媒体蓬勃出现,以及互联网营销发展井喷时期,人们开始讨论的一个问题:互联网的变化发展究竟是有序的还是无序的?有规律吗?用户明天会在哪里,会喜欢什么,真的无法预知吗?

对此,个人一直以来都保留一个观点,它一定是存在着某种系统性的规律而发展着的。并且,这种规律与人类自身的需求以及进化路径有着不可分割的联系。

如果对这方面有兴趣进一步探讨,敬请期待之后的相关的专题性探讨。在这儿就先打住吧~

3.0对于互联网产业与用户服务领域带来的影响

对于这一问题,也是各有各说法,也没有一致的共识,最近,来自于英国国家创新研究室( UK’s national innovation agency)发表的一项名为future Internet的研究报告中,对于未来互联网服务的发展做了深入的研究和分析,其中提到的几个关键性数据(如下数据图或)许能带给我们一些不错的提示:


互联网发展路径

聚合型的服务是未来的趋势

跨平台整合型服务的快速发展

物物相联的未来

基于个人的精准信息数据

智能化服务的普及

聚合型互联网实现的要素

报告全文PDF下载地址:点击此处

由此,我们看到的未来互联网服务的大趋势是:聚合。由此带来的Web3.0时代下的特征或将是:

  • 跨平台的内容共享

  • 优质精选个人化的內容

Web 2.0 讲求的是使用者产生的内容 (user generated content),随之而来的,就是网路资讯的爆炸,更惨的是资讯品质的低落。所以 Web 3.0 讲求的是筛选 (curation),并且把内容依据使用者的喜好和社交行为来呈现。Facebook 新版的首页就是一个好例子,他把你的朋友动态中最重要的、不能错过的帮你精选出来,让你可以一目了然,又不用浪费时间过滤那些无用的游戏、心理测验资讯。(*source

  • 更多跨平台聚合型应用/服务: 具体可以看下下面的典型应用服务案例分享。

  • 无所不在的多样化的服务

  • 本地化服务

  • 更多个性化的服务应用

  • 开放API将非常重要,社区化的全球协作

  • 丰富互联网应用程序(Rich Internet applications)WikidPedia

对于随之而来将成为下一个服务应用与技术创新的热点预测,推荐大家来自Project10X发布的一份《Web 3.0 Manifesto》研究报告,其中提出:

Web3.0时代对于个人用户服务领域的创新:

  • Interest networking 基于兴趣的社交网络
  • Semantic social networking 基于语义的社交网络
  • Semantic bookmarks 基于语义的书签
  • Semantic search & QA 基于语义的搜索&问答服务
  • Semantic desktop / webtop 基于语义的桌面
  • Semantic blogs, wikis 基于语义的博客,知识百科
  • Semantic identity management基于语义相关联的身份管理服务
  • Semantic mobility 基于语义的个人移动装备
  • Semantic email & IM 基于语义的邮件&IM 服务
  • Reality browsing, avatars, & context-aware games 实时性的浏览器应用,照片服务,以及游戏应用

Web3.0时代对于企业服务领域的创新:

  • Information sharing 信息共享
  • Semantic search, discovery, & navigation 语义搜索和导航
  • Semantic mashups and composite applications 基于语义的聚合型应用以及创建应用
  • Semantic infrastructure / middleware SSOA, SBPM, SWS, virtualization, policy-based computing语义相关的基础设施
  • Semantic business intelligence 基于语义的智能化商业管理
  • Semantic ERP applications CRM, PLM, SCM, HRM 基于语义的ERP应用
  • Semantic governance, compliance, & risk 基于语义的事务管理、规章制度体系与风险管理系统
  • Semantic web sites, wikis, collaboration, interest networking, & collective knowledge systems语义网站,基于语义的协同合作、社交服务以及协同合作型知识管理系统。
  • Semantic advertising, marketing, personalization, & customization基于语义的广告、营销、个性化推送及定制服务
  • Intelligent systems knowledge-based research, design, engineering, simulation, planning, scheduling, optimization, & decision support. 全智能管理系统

几个典型的聚合型服务的网站案例

DBPedia
DBpedia 是一个很特殊的语意网应用范例,它从维基百科(Wikipedia)的词条里撷取出结构化的资料,以强化维基百科的搜寻功能,并将其他资料集链接至维基百科。透过这样的语意化技术的介入,让维基百科的庞杂资讯有了许多创新而有趣的应用,例如手机版本、地图集成、多面向搜寻、关系查询、文件分类与标注等等。DBpedia 同时也是世界上最大的多领域知识本体之一,也是 Linked Data 的一部分,美国科技媒体 ReadWriteWeb 也将 DBpedia 选为2009 年最佳的语意网应用服务。 

 

Freebase  
今年七月谷歌收购了一家领先的语义网公司Metaweb。 Metaweb运行着一个开放的语义信息数据库Freebase,它类似于维基百科,但Freebase全专注于结构化数据及其使用。谷歌已与Freebase建立关系,将其信息引用到谷歌新闻智能搜索结果。随着Metaweb的收购,谷歌能够进一步的利用公司的工具和数据,特别是在基本的网络搜索结果领域。Freebase是去年十大语义网络产品之一,被谷歌收购证实其潜力。

 

kngine
Kngine是一个web3.0搜索引擎(例如,创新版的语义搜索引擎和问答引擎的结合),用来提供个性化的有意义的检索结果,例如:关于关键词/内容的语义信息,回答用户的提问,提供事件列表,发现关键词/主题词之间的关系,并把不同类型相关信息链接到一起,例如:电影,字幕,相片,销售的价格,用户评论,相关报道等。

 

Smooth Radio
可以快速制定出适合您个人的音乐品味偏好,进行个性化音乐推荐

 

GetGlue 
为用户提供电视节目的观看、书籍的阅读、音乐的收听。去年11月,移动应用程序也随后推出,使用户在观看电视或者在娱乐场所时也能登录GetGlue。
Flipboard
Hunch
Hunch开始于问答服务,但在今年八月它把自己重新定位为个性化服务。这是一个推荐引擎,向你提供你倾向的电影、书籍、旅游胜地等。Hunch以“将互联网上的每一个人和每一个目标进行匹配,无论是产品,服务,或是人”为使命。今年十月联合创始人Caterina Fake告诉我们,Hunch将使用决策树模型作为搜索方式,为用户提供更多个性化的信息。

 

Data.gov.uk  
今年一月份,Data.gov.uk发布可供软件开发商使用的非个人数据,此项目得到了英国政府的支持。半年后,美国政府也推出了Data.gov网站,但是从一开始英国网站就拥有超过美国网站三倍的数据。发布时,Data.gov.uk有近3000套数据集可用于开发商混搭。到今年年底,此数据集已超过4,600套。Data.gov.uk是去年链接数据的亮点之一,当组织或政府将数据上传至网络时,它可使其能够被重新使用和建立。链接数据仅是语义网广泛发展的一部分。

几个典型的聚合型服务应用创建工具推荐

Amazon Web Service:  E-Commerce API

Yahoo! Pipes

 

Dapper

Delicious

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